Sobre el proyecto

Lucentia Lab, en colaboración con la Universidad de Alicante e ISABIAL, participa en el desarrollo del proyecto IAEAV (financiado por la GVA con código INREIA/2024/218), una iniciativa orientada a la creación de una herramienta innovadora y no invasiva basada en algoritmos de aprendizaje profundo para la identificación de patrones de deterioro cognitivo a partir del análisis del habla.

El progresivo envejecimiento de la población ha situado al Alzheimer como uno de los principales retos de salud pública a escala global. En este contexto, el diagnóstico precoz se configura como un elemento clave para mejorar la eficacia de los tratamientos y la calidad de vida de los pacientes. En línea con este objetivo, Lucentia Lab contribuye al desarrollo de la Plataforma de Inteligencia Artificial para la Detección Temprana de la Enfermedad de Alzheimer a través de la Voz (IAEAV), una solución que plantea un cambio de enfoque en la detección temprana mediante el uso de la voz como biomarcador digital, accesible y de alta precisión.

Desde una perspectiva transversal, el proyecto se articula en torno a tres ejes fundamentales:

En primer lugar, la innovación tecnológica aplicada al ámbito sanitario se materializa en el uso de la voz como mecanismo de detección temprana de alteraciones en la salud cognitiva. A través del análisis de variables como las pausas, el ritmo o las características expresivas del habla, los modelos de inteligencia artificial son capaces de identificar indicios sutiles que pueden preceder a la aparición de síntomas clínicos más evidentes.

En segundo lugar, el proyecto apuesta por la accesibilidad y la democratización del diagnóstico. La solución se implementa mediante una aplicación móvil de uso sencillo que permite la recogida de muestras de voz tanto en entornos clínicos como en el propio domicilio del usuario, eliminando la necesidad de pruebas invasivas o de alto coste y facilitando así el acceso a un mayor número de personas.

Por último, la iniciativa incorpora un firme compromiso con la investigación y el impacto social. En este sentido, se contempla la generación de una base de datos anonimizada que contribuirá al avance en el estudio de enfermedades neurodegenerativas, al tiempo que fomenta la colaboración científica a nivel internacional. En conjunto, el proyecto representa una integración efectiva de tecnología, conocimiento y aplicación práctica orientada a mejorar la detección precoz y, en última instancia, la calidad de vida de la población.